Umzugsdurchschnitte - Einfach und exponentiell. Moving Averages - Einfach und exponentiell. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend nach Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf basieren Vergangene Preise Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Einfache Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Click das Diagramm für ein Leben Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Zeitraum gebildet S Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tages-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind Bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage Der gleitende Durchschnitt steigt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum Auch bemerken, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen Vier Tage waren niedriger und dies verursacht den gleitenden Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden in der gleitenden Durchschnitt Es gibt Sind drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungs-Multiplikator Drittens, Berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiell gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA A 20-Periode genannt werden EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist Tatsache, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below Ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen, exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen Exponentieller gleitender Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert Andere Worte, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur 30 Perioden zurück, was den Einfluss des einfachen mov bedeutet Im Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig zerstreut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr Die Verzögerung Ein 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkürzen und kurz nach den Kursen drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt Nach unten Längere bewegte Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF Mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 Und 100 Tage gleitende Durchschnitte, wenn es um die Lag-Faktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentielle gleitende Durchschnitte, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger lag und sind Daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein Um die Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu finden, um die beste Passform zu finden Die folgende Tabelle zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide spitzten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang i N der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA einen Monat nach dem EMA. Längen und Zeitrahmen auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Bewegte Mittelwerte 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnittswerte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für mittelfristig sehr beliebt Trend Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und verschob den Dezimalpunkt. Trend Id Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte Des gleitenden Durchschnittes vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider, der langfristig fällt Gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder in Januar 2008 Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gab. Diese Nachlaufindikatoren identifizieren Trendumkehrungen Wie sie am besten vorkommen, oder nachdem sie im schlimmsten vorkommen, fuhr MMM im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald dies geschehen war, setzte MMM jedoch die nächsten 12 fort Monate Umzugsdurchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossover. Two gleitende Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und eine relativ lange Gleitender Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, wäre ein kurzfristiges System mit einem 50-Tage-SMA und 200 - Tag SMA wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz ein bärisches Kreuz Wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter den längeren gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies wird als totes Kreuz bezeichnet. Durch die durchschnittlichen Übergänge werden relativ späte Signale erzeugt. Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren. Je länger die gleitenden Mittelperioden sind, desto größer ist die Verzögerung im Signale Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Mittelwerte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn Der kürzeste gleitende Durchschnitt kreuzt die beiden längeren Durchflusswerte Ein einfaches Triple-Crossover-System kann 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Gleitdurchschnitte beinhalten. Das obige Diagramm zeigt das Home Depot HD mit einer 10-Tage-EMA-grünen, gepunkteten Linie und 50- Tag EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte in drei Whipsaws, bevor sie einen guten Handel Die 10-Tage-EMA brach unter der 50-Tage-EMA in l Aß am 1. Oktober, aber das dauerte nicht lange, als der 10-tägige Tag Mitte November 2 zurückging. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse-Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November-Preisniveaus auf, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz tat Nicht lange, als die 10-tägige EMA hinter den 50-tägigen Tagen ein paar Tage später zurückkehrte. 4 Nach drei schlechten Signalen sah das vierte Signal einen starken Zug an, als der Bestand über 20 überging. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossover anfällig Zu peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass der Crossover 3 Tage vor dem Handeln verlangt oder die 10-Tage-EMA verlangt, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor er Zweitens MACD handelt Kann verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oscillato R PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA Und MACD 50,200,1 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis Crossovers zu erzeugen Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn Preise bewegen sich unter dem gleitenden Durchschnitt Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um zu erzeugen Die Signale Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit der größeren Tendenz handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren Preis bewegt sich über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend ist Ein Bärliches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren vorschlagen Aufwärtstrend Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA. Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise kamen schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullische Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem b zu liefern Igger Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn der Schluss über dem 50 liegt - Tag EMA und negativ, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage-einfache bewegen Durchschnittlich, was auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebteste langfristige gleitende Durchschnitt Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten Einfach weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während der Fortschritt Sobald der Trend mit einem doppelten Top-Support umgekehrt wurde Eak, der 200-tägige gleitende Durchschnitt fungierte als Widerstand um 9500.Do erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen anstelle von exakten Ebenen, gleitende Durchschnitte können Verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder nacheilende Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache, Der Trend ist Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit im Handelsbereich, was Machen gleitende Durchschnitte ineffektiv Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen an der Unterseite mit bewegten avera Ges Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeugen sollten gleitende Durchschnitte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um übertriebene oder überverkaufte Levels zu definieren. Adding Moving Averages to StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeiträume festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das High, L für das Niedrige und C für das Schließen Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein anderer optionaler Parameter kann Hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde das Bewegen a verschieben Verfolgung nach rechts 10 Perioden Mehrfache gleitende Durchschnitte können das Preisplot überlagert werden, indem du einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügst. StockCharts Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf die Schaltfläche klicken Kleines grünes dreieck Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-tägigen EMA auf abo Durchschnittliche Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands und Kanal basierte Handelssysteme. Technical Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Simple Vs Exponential Moving Averages. Moving Durchschnitte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgenden Reihenfolge Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse waren eigentlich mehr mit individuellen Zeitreihenzahlen beschäftigt als bei der Interpolation Von dieser Daten Interpolation in Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse kam viel später, als Muster wurden entwickelt und Korrelationen entdeckt. Unade verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihe in einem Versuch, vorherzusagen, wo die Datenpunkte gehen könnte gezogen Diese werden heute als Grundmethoden betrachtet, die derzeit von Fachhändlern verwendet werden. Die Chartanalyse kann verfolgt werden Zurück zum 18. Jahrhundert Japan, aber wie und wann bewegte Mittelwerte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Geheimnis Es wird allgemein verstanden, dass einfache gleitende Mittelwerte SMA lange verwendet wurden, bevor exponentielle gleitende Mittelwerte EMA, weil EMAs auf SMA Rahmen und das SMA Kontinuum gebaut werden War einfacher verständlich für Plotten und Tracking-Zwecke Möchten Sie ein wenig Hintergrund lesen Check out Moving Averages Was sind sie. Simple Moving Average SMA Einfache gleitende Durchschnitte wurde die bevorzugte Methode für die Verfolgung der Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen, Early Marktpraktiker betrieben ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie sich in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer sie berechneten Marktpreise von Hand, und ergab diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen Dieser Prozess war ziemlich langweilig, aber Erwies sich als sehr profitabel mit der Bestätigung weiterer Studien. Um eine 10-tägige einfache Bewegung zu berechnen Durchschnitt, fügen Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilen Sie sich mit 10 Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem Sie die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addieren und um 20 teilen und so weiter. Diese Formel basiert nicht nur darauf Auf die Schlusskurse, aber das Produkt ist ein Mittel der Preise - eine Teilmenge Umzugsdurchschnitte werden in Bewegung gesetzt, weil die Gruppe der Preise, die in der Berechnung verwendet werden, sich nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegen. Dies bedeutet, dass alte Tage zugunsten neuer Schlusskurstage fallen gelassen werden , So wird immer eine neue rechnung benötigt, die dem zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten entspricht. So wird ein 10-tägiger Durchschnitt durch Hinzufügen des neuen Tages und Ablegen des 10. Tages neu berechnet und der neunte Tag wird am zweiten Tag abgefallen Wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Der exponentielle gleitenden Durchschnitt ist verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank der früheren Praktiker Experimente mit dem Computer Die neue EMA woul D konzentrieren sich eher auf die jüngsten Preise als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich ist. Strom EMA Preis aktuell - vorherige EMA X Multiplikator vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 1 N mit N Die Anzahl der Tage. 10-Tage-EMA 2 10 1 18 8.Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den jüngsten Preis 18 8, ein 20-Tage-EMA 9 52 und 50-Tage EMA 3 92 Gewicht auf die jüngsten Tag Die EMA arbeitet, indem sie den Unterschied zwischen dem aktuellen Periodenpreis und dem vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA addiert. Je kürzer die Periode ist, desto mehr Gewicht gilt für den jüngsten Preis. Fitting Lines Nach diesen Berechnungen sind Punkte Aufgetragen, eine passende Linie enthüllt Anpassungslinien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte nachlaufende Indikatoren sind und in erster Linie für folgende Trends verwendet werden. Sie arbeiten nicht gut mit Streckenmärkten und Stauzeiten, da die passenden Linien einen Trend nicht bezeichnen Wegen einer la Ck von offensichtlich höheren Höhen oder tieferen Tiefen Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben ohne Richtung der Richtung Eine steigende Montagelinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt bedeutet eine kurze Für einen kompletten Führer, lesen Sie unsere Moving Durchschnittliche Tutorial. Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist zu erkennen und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit den Mitteln von mehreren Gruppen von Preisen Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose extrapoliert Die Annahme ist, dass die vorherigen Trend Bewegungen wird weiterhin für die einfache Gleitender Durchschnitt, ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie wird stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokus auf die durchschnittlichen Preise. Eine EMA wird verwendet, um kürzere Trend zu erfassen Bewegt sich aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise Durch diese Methode, eine EMA soll jede Verzögerung in der einfachen gleitenden Durchschnitt zu reduzieren, so dass die passende Linie um die Preise näher als ein einfaches bewegen ave umarmen wird Wut Das Problem mit der EMA ist das ist anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem in schnellen Märkten und Perioden der Volatilität Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnte man die Länge der bewegten durchschnittlichen Laufzeit in Erwägung ziehen Sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA aufgrund ihrer Fokussierung auf längerfristige Mittel glättet. Trend-Following Indikatoren Als Nachlaufindikatoren, gleitende Mittelwerte dienen als Unterstützungs - und Widerstandslinien Wenn Preise Brechen unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann, oder zumindest der Markt kann sich konsolidieren Wenn die Preise über einen 10-Tage gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen, kann der Trend abnehmen Oder konsolidieren In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter die 20-Tage-Linie übergeht. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise Langzeitperioden, beobachten Sie die 100- und 200-Tage-gleitenden Durchschnitte für längerfristige Richtung Zum Beispiel, mit dem 100- und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage-gleitenden Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt, heißt es Todeskreuz und ist sehr bärisch für die Preise Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz und ist sehr bullisch für die Preise Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA verwendet wird, weil beide sind Tendenzindikatoren Es ist nur kurzfristig, dass die SMA leichte Abweichungen von ihrem Gegenstück hat, die EMA. Conclusion Moving-Mittelwerte sind die Grundlage für die Chart - und Zeitreihenanalyse Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, die zu visualisieren Trend durch Glättung von Preisbewegungen Die technische Analyse wird manchmal als Kunst und nicht als Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu lernen. Erfahren Sie mehr in unserem Technischen Analysen-Tutorial. Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem Exponentieller gleitender Durchschnitt. Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitendem Durchschnitt ist die Empfindlichkeit, die jeder auf Veränderungen in den Daten zeigt, die in seiner Berechnung verwendet werden. Mehrmehr die exponentielle gleitende durchschnittliche EMA gibt eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt SMA tut, während die SMA gleicher Gewichtung auf alle Werte verteilt Die beiden Mittelwerte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und werden beide häufig von technischen Händlern verwendet, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von durchschnittlich verwendet von Technische Analysten und es wird berechnet durch die Aufteilung der Summe einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden Zum Beispiel kann ein sieben-Periode gleitenden Durchschnitt berechnet werden, indem Sie die folgenden sieben Preise zusammen und dann teilen das Ergebnis durch Sieben das Ergebnis ist auch bekannt als ein arithmetisches Mittel Durchschnitt. Example Angesichts der folgenden Reihe von Preisen 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA Berechnung würde aussehen Wie diese 10 11 12 16 17 19 20 105 7-Periode SMA 105 7 15.Sobald EMAs eine höhere Gewichtung auf aktuelle Daten als auf ältere Daten, sind sie mehr reaktiv auf die neuesten Preisänderungen als SMAs sind, was macht die Ergebnisse aus EMAs rechtzeitiger und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern Wie Sie aus der Tabelle unten sehen können, können Händler mit einer kurzfristigen Perspektive nicht über welchen Durchschnitt verwendet werden, da der Unterschied zwischen den beiden Mitteln in der Regel ist ein Angelegenheit von bloßen Cents Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnitt legen, den sie verwenden, weil die Werte von einigen Dollars variieren können, was von einem Preisunterschied genügt, um letztlich einflussreich auf realisierte Renditen zu beweisen - Vor allem, wenn Sie handeln eine große Menge an stock. As mit allen technischen Indikatoren gibt es keine einzige Art von Durchschnitt, dass ein Händler verwenden können, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Versuch und Irrtum können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Komfort-Ebene Mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Handelsentscheidungen zu machen. Um mehr über bewegte Durchschnitte zu erfahren, sehen Sie Grundlagen der sich bewegenden Mittelwerte und Grundlagen der gewichteten bewegenden Mittelwerte.
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